|
|
Filtrace signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Staša, Josef ; Kolář, Radim (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámení s filtrací signálu využitím vlnkové transformace. Metoda, v této době poměrně hojně využívána, dosahuje při filtraci signálů velmi uspokojivých výsledků. Úkolem bylo využití vlnkové transformace při filtraci EKG signálů. Na začátku se v práci zabývám samotným vznikem EKG signálu, dále pak vlnkovou filtrací obecně. V praktické části semestrálního projektu jsme realizovali wienerovský filtr založený na DTWT v prostředí Matlab, uvedli výhody a nevýhody a na závěr srovnali s klasickou lineární filtrací.
|
|
|
Analysis of EMG Signal for Prosthetic hand based on Fuzzy Logic Technique
Ollé, Tamás ; Kolářová, Jana (oponent) ; Pathak, Pawan Kumar (vedoucí práce)
The human hand is an important limb essential for movement, grasping, perception , as well as being a vital part of the human body for sensation and communication. It is a classic example of how a complex mechanism can be implemented, capable of realizing very tedious and useful tasks using a very effective combination of mechanisms, sensing, actuation and control functions. Electrmyogram (EMG) was originally developed for the detection and further correction of muscular disorder. Further applications were soon evident, most importantly in epilepsy, and finally it became popular due to the introduction of prosthetics, specifically body powered prosthesis. EMG recording is used for studying the functional state of the muscle undr various motions when it undegoes stress and tension. The goal of this project is to develop electromyogram (EMG) classification methods that shall help in applications like real-time system. First Phase of this project was Data Acquisition. Real time data using PC based EMG Monitoring System (BIOPAC) was recorded and a complete data set of different subjects was obtained. This EMG data was converted from ASCII file to a readable form for MATLAB. Second Phase of this project was Feature Extraction. Five traditional parametric features, namely Integrated EMG (IEMG), Variance (VAR), Zero Crossings (ZC), Slope Sign Changes (SSC) and Waveform Length (WL) were extracted. Third phase of this project was Classification of EMG patterns using fuzzy logic techniques. The results were quite promising.
|
|
|
Detekce pohybu v obraze z kamery
Polanský, Petr ; Sochor, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je zhodnotit účinnost detekce pohybu pomocí Gaussova rozdělení pravděpodobnosti. Algoritmus při detekci pohybu vytvoří krátké video zachycující pohyb a vhodně jej vizualizuje. Vizualizace je provedena grafem intenzity bílých pixelů mapující pohyb. Systém je vhodný hlavně pro méně rušné oblasti, kde pohyb je významnou změnou prostředí. Výsledky této práce ukazují, jaký vliv na detekci mají okolní podmínky a poloha kamery.
|
|
|
Detekce QRS založená na počítání průchodů nulou
Kašák, Pavel ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku detekce komplexu QRS. Obsahuje základní popis signálu EKG. Seznamuje s běžně používanými metodami vyhledávání komplexu QRS. Hlavní pozornost je věnována detekci založené na počítání průchodů nulou, jenž je realizována pomocí programového prostředí MATLAB. Tento použitý algoritmus je poté testován na databázi CSE, optimalizován a je vyhodnocena jeho účinnost.
|
|
|
Detekce dopravních značek a semaforů
Oškera, Jan ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá moderními metodami umožňující detekci dopravních značek a semaforů přímo v provozu i zpětnou analýzou. Hlavním předmětem jsou konvoluční neuronové sítě (CNN). V řešení jsou použity konvoluční neuronové sítě typu YOLO. Hlavním cílem této práce je dosažení co největší optimalizace rychlosti a přesnosti modelů. Zkoumá vhodné datové sady. K trénování a experimentování je použita celá řada datových sad. Ty jsou složeny z reálných a syntetických datových sad. Pro trénování a testování byla data předzpracována pomocí nástroje Yolo mark. Trénování modelu bylo uskutečněno na výpočetním středisku náležící virtuální organizaci MetaCentrum VO. Z důvodu vyčíslitelného vyhodnocení kvality detektoru byl vytvořen program statisticky i graficky zobrazující jeho úspěšnost pomocí hodnotícího protokolu COCO a ROC křivky. V práci jsem vytvořil model, který dosahoval průměrné počáteční přesnosti až 81 %. Práce zobrazuje nejlepší volbu hranice jistoty napříč verzemi, velikostmi i IoU. Je vytvořeno i rozšíření pro telefony v TensorFlow Lite a Flutter.
|
|
|
Universal Audio 1176 Compressor
Pavlik, Miroslav ; Ištvánek, Matěj (oponent) ; Koton, Jaroslav (vedoucí práce)
The aim of this bachelor thesis is to get acquainted with the issue of analog compressor Universal Audio 1176 and verify the functionality and principles of individual block diagrams of this compressor. The bachelor's thesis is carried out for a detailed analysis of individual blocks of compressor 1176. A practical implementation was constructed, to verify the correct functionality of compressor 1176 on measurements, which were performed in the laboratory.
|
|
|
Filtrace EKG signálů ve vlnkové oblasti
Zedníček, Vlastimil ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámení se s metodou filtrace signálu využívající vlnkové transformace. Našim úkolem bylo využití redundantní vlnkové transformace pro filtraci EKG signálů. Nejdříve jsme se seznámili s vlnkovou filtrací. V praktické části jsme realizovali filtr založený na redundantní DTWT v prostředí Matlab. Navržený filtr jsme otestovali na CSE databázi a pokusili jsme se optimalizovat nastavení filtru a to parametry stupeň rozkladu vlnkové transformace, banky rozkladových a rekonstrukčních fitrů, metody prahování a nastavení prahu. Výsledky jsme zhodnotili na základě dosaženého poměru signál / šum. jako poslední jsme dosažené výsledky srovnali s výsledky jiné filtrační metody.
|
|
| |
|
|
Interpretace konvolučních neuronových sítí
Kamenický, Daniel ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cílem práce bylo porovnání několika metod pro vizualizaci příznaků jednotlivé třídy na vstupní pixelové vrstvě CNN. Každá metoda využívá jiný algoritmus, založený na gradientech, pro výpočet výsledných hodnot. Pomocí implementace jednotlivých metod jsou získány výsledné hodnoty metod, které jsou pomocí rovnice koncentrace energie porovnány. Výsledné hodnoty jsou uvedeny v tabulkách a grafech z kterých lze vyčíst úspěšnost výsledku práce. Z práce lze vyčíst rozdíl mezi metodami a porovnání jejich výsledků. Díky tomu lze získat přehled o metodách vizualizace založených na gradientech.
|
|
|
Komprese signálů EKG
Kašpárek, Jan ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
V této práci je obecně popsáno několik základních kompresních algoritmů využívaných jak při ztrátové, tak při neztrátové kompresi. Jmenovitě se jedná o proudové kódování, Lempel-Ziv, Huffmanovo kódování, Move-to-Front, vlnkovou transformaci a Burrows-Wheelerovu transformaci. Cílem práce je vytvořit kompresní algoritmus EKG s implementací proudového kódování a BWT. Dalším postupem použitým v algoritmu je vlnková transformace. Algoritmus je napsán v programovém prostředí MATLAB.
|
host ::
RSS.